机械设计制造及其自动化系-陈志新-无码av高清毛片在线看

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机械设计制造及其自动化系-陈志新
    日期:2014-10-21 点击:[]次

姓名

陈志新

 

学科

机械工程

职称

副教授

联系电话

010-89534018

Email

zxchen_05@163.com

学历

博士后

学位

博士

邮编

101149

办公地点

物流学院321室

通讯地址

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主要

经历

中国石油大学(华东)机电工程学院获得工学学士学位1993-1997

江汉油田第四石油机械厂技术员1997-2000

南昌大学机电工程学院获得工学硕士学位2000-2003

北京科技大学机械工程学院获得工学博士学位2003-2007

北京科技大学博士后2007-2010

北京物资学院教师 2010-至今

科研

方向

研究方向为物流系统设计及优化、智能物流技术、设备状态监测与诊断等。

代表性学术成果

一、论文

[1]陈志新,刘鑫,卢成林,马向国. 基于经验小波变换的复杂强噪声背景下弱故障检测方法[J]. 农业工程学报, 2016, 32(20): 202-208(EI:20164603020658)

[2]陈志新, 陈方玉, 卢成林, 刘鑫. 应急物流路径选择模型研究[J]. 物流技术, 2016,35(3):123-126

[3]陈志新. 脉冲噪声环境中基于FLOWVD的机械设备故障时频监测方法[J]. 振动与冲击, 2013, 32(10) : 136-140 (EI: 20132616448998)

[4]陈志新,陈方玉,胡贵彦,祝亚婷. 基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化[J]. 物流技术, 2014,33(7): 176-178

[5]陈志新,陈方玉,胡贵彦. 物流旋转机械状态监测与诊断系统的研究与设计[J]. 物流技术,2014,33(19):417-418

[6]陈志新. “机械原理”课堂的有效教学探索[J]. 中国电力教育, 2014, 23:58-59

[7]陈志新, 谢世坤. 基于HHT谱的齿轮状态监测与识别方法[J]. 轻工机械, 2013,31(4):64-67

[8] Zhixin Chen, Xuedao Shu, Chenglin Wang and Shikun Xie. The Matching Pursuit Method for Extracting Feature based on DT-CWT and Its Application[C]. Applied Mechanics and Materials, 2010, 37-38: 1497~1502. (http://www.scientific.net/AMM.37-38/21) . (EI: 20110213560316)

[9]陈志新,束学道,胡正寰.对偶树复小波分析及其在楔横轧轧件缺陷检测中的应用[J].中国机械工程,2009, (20)18: 2244-2247.

[10]CHEN Zhixin,XU Jinwu,YANG Debin. New Method of Extracting Weak Failure Information in Gear by Complex Wavelet Denoising[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 21(4):87~91. (SCI: 000263228200018; EI: 20083911606292)

[11]陈志新,徐金梧,杨德斌.互为Hilbert变换对的小波构造及其应用[J].北京科技大学学报,2008,30(4):446~451.(EI:20082311303060)

[12]陈志新,徐金梧,杨德斌.基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用[J].机械工程学报,2007,43(6):200~204. (EI: 20072810698060)

[13]陈志新,徐金梧,杨德斌等.基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取[J].机械科学与技术, 2006, 25(2):220-224

[14]陈志新等.基于VC6.0的机构运动仿真研究[J].机械科学与技术,2003,(4)

二、著作

[1]陈志新.专著:《对偶树复小波分析及其应用》.北京:对外经济贸易大学出版社,2014.4

[2]陈志新.教材:《物流设备与设施》. 北京:中国发展出版社,2014.10

三、专利

[1]陈志新, 田丹, 张旭凤, 王晓平等. 一种基于单片机控制的机械手爪. 实用新型专利ZL201520411734.9

[2]陈志新,刘红. 一种基于匹配追踪的弱信号分析仪器. 实用新型专利ZL201220707155.5

[3]陈志新, 贾紫薇, 黄玉娇, 杨雪. 全方位地面清扫机. 实用新型专利ZL201520411821.4

承担科研情况

[1]北京市自然科学基金2017年度资助项目,项目编号:3173043,主持,2017.1-2018.6

[2]中国物流学会2014年度项目,主持,2013.10-2015.10 / 中国物流学会2016年度项目,主持,2015.10-2016.10 /中国物流学会2017年度项目,主持,2016.10-2017.10

[3]2012 年北京市优秀人才培养资助个人项目D类,主持,2013-2014

[4]中国商品学会2012年度规划项目,主持,2013-2015

[5]2012年度北京物资学院青年基金,主持,2013-2016

[6]北京物资学院高级别项目培育基金,主持,2015-2017

所获奖励

[1]第一作者,2011年北京市属高校“创想杯”多媒体教育软件大奖赛优秀奖,北京市教育委员会,2012年/第一作者,2011年北京物资学院第一届多媒体课件大赛三等奖,北京物资学院,2012年

[2]第一作者,应急物流路径选择模型研究,第十四次中国物流学术年会优秀论文奖三等奖,2015-11-14

[3]第一作者,基于知识管理的供应链应急管理机制研究,中国物流学会2015年优秀课题奖三等奖,2015-11-14

[4]第一作者,物流旋转机械状态监侧与诊断系统的研究与设计,中国物流生产力促进中心三等奖,2015-07-28

社会兼职

中国物流学会会员

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